Search for Ultra-High-Energy Neutrinos with the Telescope Array Surface Detector

R. U. Abbasi, M. Abe, T. Abu-Zayyad, M. Allen, R. Azuma, E. Barcikowski, J. W. Belz, D. R. Bergman, S. A. Blake, R. Cady, B. G. Cheon, J. Chiba, M. Chikawa, A. di Matteo, T. Fujii, K. Fujita, R. Fujiwara, M. Fukushima, G. Furlich, W. Hanlon, M. Hayashi, Y. Hayashi, N. Hayashida, K. Hibino, K. Honda, D. Ikeda, N. Inoue, T. Ishii, R. Ishimori, H. Ito, D. Ivanov, H. M. Jeong, S. Jeong, C. C. H. Jui, K. Kadota, F. Kakimoto, O. Kalashev, K. Kasahara, H. Kawai, S. Kawakami, S. Kawana, K. Kawata, E. Kido, H. B. Kim, J. H. Kim, J. H. Kim, S. Kishigami, S. Kitamura, Y. Kitamura, V. Kuzmin, M. Kuznetsov, Y. J. Kwon, K. H. Lee, B. Lubsandorzhiev, J. P. Lundquist, K. Machida, K. Martens, T. Matsuyama, J. N. Matthews, R. Mayta, M. Minamino, K. Mukai, I. Myers, K. Nagasawa, S. Nagataki, K. Nakai, R. Nakamura, T. Nakamura, T. Nonaka, H. Oda, S. Ogio, J. Ogura, M. Ohnishi, H. Ohoka, T. Okuda, Y. Omura, M. Ono, R. Onogi, A. Oshima, S. Ozawa, I. H. Park, M. S. Pshirkov, J. Remington, D. C. Rodriguez, G. Rubtsov, D. Ryu, H. Sagawa, R. Sahara, K. Saito, Y. Saito, N. Sakaki, T. Sako, N. Sakurai, L. M. Scott, T. Seki, K. Sekino, P. D. Shah, F. Shibata, T. Shibata, H. Shimodaira, B. K. Shin, H. S. Shin, J. D. Smith, P. Sokolsky, B. T. Stokes, S. R. Stratton, T. A. Stroman, T. Suzawa, Y. Takagi, Y. Takahashi, M. Takamura, M. Takeda, R. Takeishi, A. Taketa, M. Takita, Y. Tameda, H. Tanaka, K. Tanaka, M. Tanaka, Y. Tanoue, S. B. Thomas, G. B. Thomson, P. Tinyakov, I. Tkachev, H. Tokuno, T. Tomida, S. Troitsky, Y. Tsunesada, K. Tsutsumi, Y. Uchihori, S. Udo, F. Urban, T. Wong, K. Yada, M. Yamamoto, H. Yamaoka, K. Yamazaki, J. Yang, K. Yashiro, H. Yoshii, Y. Zhezher, Z. Zundel

Published 2019-05-09Version 1

We present an upper limit on the flux of ultra-high-energy down-going neutrinos for $E > 10^{18}\ \mbox{eV}$ derived with the nine years of data collected by the Telescope Array surface detector (05-11-2008 -- 05-10-2017). The method is based on the multivariate analysis technique, so-called Boosted Decision Trees (BDT). Proton-neutrino classifier is built upon 16 observables related to both the properties of the shower front and the lateral distribution function.